4月10日，小馬智行正式發(fā)布其在物理AI領域的最新技術成果——PonyWorld世界模型2.0。
據悉，與1.0相比，2.0最本質的變化在于世界模型具備了自我診斷與定向進化的能力：AI不再依賴工程師花大量精力判斷模型哪里有問題、需要采集什么樣的數據來迭代，而是能夠自主診斷自身短板，自我定向進化，并主動“指導”人類團隊的研發(fā)和數據采集工作。
這一變化標志著小馬智行的自動駕駛技術進入全新的研發(fā)訓練范式。
圖片來源：小馬智行
目前，世界模型2.0已經應用在小馬智行L4級無人駕駛車隊和研發(fā)體系中，來確保車輛不斷提升安全性、舒適性和通行效率，從而帶動更快的擴張速度和商業(yè)變現能力。
PonyWorld世界模型2.0所展現的方向是，當AI在一項任務的水平遠超人類水平后，人類不一定能很好地評估其能力和繼續(xù)幫助AI進化，AI系統(tǒng)開始接管自身進化過程中越來越多的環(huán)節(jié)，甚至整個公司的研發(fā)環(huán)節(jié)（包含數據收集、模型訓練、仿真效果評估等）都主要由AI驅動。人類工程師的角色從“駕校教練”逐漸轉變?yōu)?ldquo;定向數據采集員” ，成為AI大腦自我進化的物理執(zhí)行者。這讓研發(fā)節(jié)奏不再依賴人類經驗判斷，而是由AI系統(tǒng)根據自身進化需求自動生成，也顯著的提高了世界模型的持續(xù)迭代效率。為后續(xù)物理AI的更多應用場景提供進化能力的基礎。